| 专利名称 | 一种基于神经网络的办公建筑房间分类方法 | 申请号 | CN201410828012.3 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN104573818A | 公开（授权）日 | 2015.04.29 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 刘德荣;石光;魏庆来;刘禹;关强 | 主分类号 | G06N3/08(2006.01)I | IPC主分类号 | G06N3/08(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于神经网络的办公建筑房间分类方法 至一种基于神经网络的办公建筑房间分类方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络的办公建筑房间分类方法，包括以下步骤：数据预处理，对办公建筑房间的插座、照明和空调三种用电数据进行筛选、剔除、补充，获得完整的用电数据；网络初始化，构造与预处理三类用电数据对应的三个回声状态网和一个极限学习机，并对各神经网络的参数进行初始化；网络训练，利用预处理的房间用电数据训练各回声状态网，重建房间的用电模式，并利用重建后的房间用电模式以及已知的房间类别训练极限学习机；房间分类，给定新的办公建筑房间三种用电数据作为分类数据，利用训练好的三个回声状态网重建房间的用电模式，并利用训练好的极限学习机获取房间的类型。 |
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