| 专利名称 | 一种基于多尺度时序建模的维度情感识别方法 | 申请号 | CN201410601169.2 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN104361316A | 公开（授权）日 | 2015.02.18 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 陶建华;巢林林;杨明浩 | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于多尺度时序建模的维度情感识别方法 至一种基于多尺度时序建模的维度情感识别方法 | 法律状态 | 授权 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于多尺度时序建模的维度情感识别方法，该方法包括以下步骤：对于视频序列中的每帧图像进行人脸检测及跟踪，并提取人脸关键点作为第一类组人脸特征；提取人脸区域图像、人脸嘴部区域图像和人脸眼睛区域图像中像素的灰度值作为第二、三、四类组人脸特征；根据单位时间段t内多帧图像的四类组人脸特征进行维度情感初步预测；根据连续N个单位时间段t的情感初步预测结果用线性回归器进行时序及模态融合，输出视频序列的情感预测值。本发明方法对视频序列信号进行不同尺度的时序建模，实现了序列中每一时序单元的精确预测。本发明适用于视频中人脸信号的情感识别，具有实时性好、并能够大幅度提高识别精度等优点。 |
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