| 专利名称 | 一种基于车辆轨迹时空特征分析的黑车智能发现方法 | 申请号 | CN201410514768.0 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN104268599A | 公开（授权）日 | 2015.01.07 | 申请（专利权）人 | 中国科学院软件研究所 | 发明（设计）人 | 袁伟;闫碧莹;邓攀;陈峰;李玉成 | 主分类号 | G06K9/66(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/66(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于车辆轨迹时空特征分析的黑车智能发现方法 至一种基于车辆轨迹时空特征分析的黑车智能发现方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提供一种基于车辆轨迹时空特征分析的黑车智能发现方法。本发明首先提取城市小型车车辆列表，并剔除合法运营出租车，其次对于特定排查期，提取车辆列表中所有车辆在排查期的卡口过车记录数据，进而从过车记录数据中初步筛选得出嫌疑黑车列表；然后选择数据挖掘分析样本，提取车辆时空特征数据，接着采用支持向量机算法训练黑车分类器模型，最后将嫌疑黑车列表中的所有嫌疑黑车特征数据作为测试集输入训练的分类器模型进行分类判定。本发明改变了传统黑车人工排查方法，分析更加智能高效，对车辆行为特征进行多维度提取，通过对训练样本数据进行样本交叉训练消除过拟合问题。 |
1、源头对接，价格透明
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