| 专利名称 | 基于最大化泊松圆盘采样的重新网格化方法 | 申请号 | CN201410437581.5 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN104240299A | 公开（授权）日 | 2014.12.24 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 严冬明;郭建伟;张晓鹏 | 主分类号 | G06T17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06T17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 基于最大化泊松圆盘采样的重新网格化方法 至基于最大化泊松圆盘采样的重新网格化方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于最大化泊松圆盘采样的重新网格化方法，该方法包括以下步骤：对输入的三角网格进行细分处理，得到细分网格S；利用局部冲突检测方法在细分网格S上进行初始泊松采样；对于细分网格S进行迭代检测并填充其中的空隙区域，得到最大化的泊松圆盘采样点集；利用最大化的泊松采样点集，对于细分网格S中的三角形进行离散聚类，提取得到新的三角网格；对于得到的新的三角网格进行角度和顶点度数优化。本发明为最大化的泊松圆盘采样提供了一种快速解决方案，而且可以获得具有蓝噪声性质的网格，非常适用于物理模拟、光照渲染以及几何建模等。 |
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