| 专利名称 | 一种模糊C均值聚类小数据量识别混沌的方法 | 申请号 | CN201410381619.1 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN104156768A | 公开（授权）日 | 2014.11.19 | 申请（专利权）人 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 | 发明（设计）人 | 周双;冯勇;吴文渊;杨文强 | 主分类号 | G06N7/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06N7/00(2006.01)I | 专利有效期 | 一种模糊C均值聚类小数据量识别混沌的方法 至一种模糊C均值聚类小数据量识别混沌的方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种模糊C均值聚类小数据量识别混沌的方法，属于信号处理领域。包括以下步骤：从实际工程应用中对信号进行滤波采样，获得时间序列数据；利用小数据量算法，对采样到的时间序列数据进行处理，得到发散收缩程度指数集合；利用模糊C均值聚类算法，将发散收缩程度指数集合分为饱和以及不饱和两类数据，并保留不饱和类数据；将不饱和类数据进行二阶差分，对所得数据利用模糊C均值聚类算法分为正波动、负波动以及零波动三类数据；选取零波动数据中最长连续自然数的区间，再根据精度要求，设定误差范围，保留有效零波动数据；利用统计方法选取最优解，计算出最大Lyapunov指数。本方法对非线性应用具有重要的意义。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
3、合同监控，代办手续
4、专员跟进，交易保障