| 专利名称 | 一种基于模式识别与谱图映射的油品多类性质的检测方法 | 申请号 | CN201410374154.7 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN104155245A | 公开（授权）日 | 2014.11.19 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 李泽飞;宁书贵;韩凤义;张洪强;尚大军;王震;张春刚;王莹;杜中元 | 主分类号 | G01N21/25(2006.01)I | IPC主分类号 | G01N21/25(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于模式识别与谱图映射的油品多类性质的检测方法 至一种基于模式识别与谱图映射的油品多类性质的检测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明是一种基于模式识别与谱图映射的油品多类性质的检测方法包括：步骤S1：采集未知油品样本的近红外光谱，并按照主成份分析法将近红外光谱图映射投影到训练集样本确定的特征平面上；步骤S2：根据未知油品样本落在训练集样本的特征平面的区域位置，通过朴素贝叶斯分类器将未知油品样本点归到训练集样本的某类样本中；步骤S3：在未知油品样本点所在类样本点中，选择并在搜索半径范围内，搜索并找到未知油品样本点的邻近点；步骤S4：计算未知油品样本点的邻近点与该未知油品样本点的马氏距离，并将马氏距离归一化后作为权值，利用未知油品样本点邻近点的性质加权求和计算未知油品样本点的油品性质，从而得到未知油品样本点的多类性质。 |
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