| 专利名称 | 一种基于极值区域和极限学习机的车牌识别方法 | 申请号 | CN201410374155.1 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN104134079A | 公开（授权）日 | 2014.11.05 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 王坤峰;苟超;王飞跃 | 主分类号 | G06K9/66(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/66(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于极值区域和极限学习机的车牌识别方法 至一种基于极值区域和极限学习机的车牌识别方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于极值区域和极限学习机的车牌识别方法，该方法包括步骤：对彩色待处理图像进行预处理，对其中的车牌区域进行粗定位，得到多个车牌候选区域；基于车牌候选区域，在彩色待处理图像中提取RGB三个颜色通道的极值区域，通过分类器从中选择符合车牌字符区域几何属性的极值区域，获得车牌字符区域；通过监督学习建立基于极限学习机的单隐层前馈神经网络，提取字符区域的特征向量作为输入，利用神经网络对车牌字符进行自动识别。本发明方法具有速度快、精度高等优点，特别是在复杂交通环境中，能够很好地应对复杂背景、天气变化、光照影响等不利因素。本发明克服了传统车牌识别方法在实时性和鲁棒性方面的不足，具有显著的应用价值。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
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4、专员跟进，交易保障