| 专利名称 | 基于最远点优化的蓝噪声网格生成方法 | 申请号 | CN201410283442.1 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN104036552A | 公开（授权）日 | 2014.09.10 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 严冬明;郭建伟;张晓鹏 | 主分类号 | G06T17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06T17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 基于最远点优化的蓝噪声网格生成方法 至基于最远点优化的蓝噪声网格生成方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于最远点优化的蓝噪声网格生成方法，该方法包括以下步骤：在输入的三角网格上根据密度函数进行随机采样，产生初始采样点集；提出一种基于最短边删除的方法对初始的采样点集进行预处理，获得一个分布良好的点集；提出最远点优化的方法并用于进一步迭代优化所有采样点的位置，使最终得到的采样点集具有很好的蓝噪声性质；利用优化后的采样点集，直接提取出三角网格；提出一种角度优化的方法，使得输出网格中每个三角形的角度范围均为[30°，120°]。本发明为高质量的曲面重新网格化提供了解决方案，而且获取的网格具有很好的蓝噪声性质，适用于物理模拟、光照渲染以及几何建模等。 |
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