| 专利名称 | 一种高阶矩匹配的多层无迹卡尔曼滤波器的线性扩展方法 | 申请号 | CN201410263570.X | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN104022757A | 公开（授权）日 | 2014.09.03 | 申请（专利权）人 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 | 发明（设计）人 | 刘江;杨文强;王玉金;张炬 | 主分类号 | H03H17/02(2006.01)I | IPC主分类号 | H03H17/02(2006.01)I | 专利有效期 | 一种高阶矩匹配的多层无迹卡尔曼滤波器的线性扩展方法 至一种高阶矩匹配的多层无迹卡尔曼滤波器的线性扩展方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种高阶矩匹配的无迹卡尔曼滤波器的线性扩展方法，属于非线性滤波技术领域。本方法包括以下步骤：1)建立非线性系统的状态方程和测量方程；2)确定系统的初始状态值；3)基于上一步的状态估计和状态方程，使用线性扩展无迹变换计算一步状态预测的随机变量的分布特征；4)使用线性扩展无迹变换计算状态预测的随机变量经测量方程变换后的分布特征；5)使用卡尔曼增益融合状态预测以及实际测量数据计算最优状态的分布特征；6)判断迭代是否结束。本发明充使用比例修正的思想把正交对称样本以及多重采样的结构结合起来，通过匹配更多的高阶矩，使得近似逼近精度显著提高，降低计算复杂度，极大的提高了计算效率。 |
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