| 专利名称 | 基于多模态信息融合与图聚类的跨媒体话题检测方法、装置 | 申请号 | CN201410203087.2 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103995804A | 公开（授权）日 | 2014.08.20 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明（设计）人 | 黄庆明;张艳雁;褚令洋;李国荣;王树徽;张维刚 | 主分类号 | G06F17/27(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/27(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I | 专利有效期 | 基于多模态信息融合与图聚类的跨媒体话题检测方法、装置 至基于多模态信息融合与图聚类的跨媒体话题检测方法、装置 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于多模态信息融合与图聚类的跨媒体话题检测方法、装置，其中该方法包括：步骤一，进行文本信息、视频内容预处理；步骤二，进行文本融合及高层特征提取，获取文本信息相似度；步骤三，进行视频相似片段检测，获取视觉信息相似度；步骤四，根据文本信息相似度、视觉信息相似度并融合数据的时间信息计算最终数据相似度；步骤五，根据最终数据相似度进行图融合、图聚类，完成话题检测。该方法有效避免了对时间轴的硬量化带来的过分割与过生成的问题以及现有话题检测方法无法移植到来自不同媒体源的多模态数据的话题检测问题。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
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4、专员跟进，交易保障