| 专利名称 | 一种高分辨率遥感图像场景分类方法 | 申请号 | CN201410241022.7 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103984963A | 公开（授权）日 | 2014.08.13 | 申请（专利权）人 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 发明（设计）人 | 唐娉;霍连志;赵理君;周增光;胡昌苗;郑柯 | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 一种高分辨率遥感图像场景分类方法 至一种高分辨率遥感图像场景分类方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种利用视觉单词分布图的局部二值模式直方图进行特征表达的高分辨率遥感图像场景分类方法，其步骤：对于给定的高分辨率遥感图像生成场景子图像集合，并建立场景训练样本集；对训练样本集中的子图像进行密集格网采样并提取局部特征，进行K均值聚类，构建视觉词典；对场景训练样本集中的每一幅子图像进行视觉单词映射，生成视觉单词分布图，并对其进行LBP变换，得到视觉单词分布图的LBP直方图表示；运用SVM算法生成高分辨率遥感图像场景分类模型，并对给定的待分类高分辨率遥感图像进行场景分类得到场景分类图。本发明提升了视觉单词分布图的信息利用度，同时能够给出待分类高分辨率遥感图像的场景分类结果图。 |
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