| 专利名称 | 简缩极化干涉数据的Freeman-Durden目标分解方法 | 申请号 | CN201410196778.4 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103941245A | 公开（授权）日 | 2014.07.23 | 申请（专利权）人 | 中国科学院电子学研究所 | 发明（设计）人 | 郭胜龙;李洋;洪文 | 主分类号 | G01S7/41(2006.01)I | IPC主分类号 | G01S7/41(2006.01)I | 专利有效期 | 简缩极化干涉数据的Freeman-Durden目标分解方法 至简缩极化干涉数据的Freeman-Durden目标分解方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提供了一种简缩极化干涉数据的Freeman-Durden目标分解方法。该方法首先推导出基线两端π/4模式简缩极化数据的两个目标矢量，合成互相关观测矩阵Jint；运用同样方法根据三种散射机制的全极化散射矩阵推导目标矢量，合成三种散射机制的互相关矩阵模型Js，Jd，Jvol，将互相关观测矩阵表示成三种散射互相关矩阵的加权求和得到欠定非线性方程组；欠定非线性方程组变成可运用数值方法进行求解的确定型非线性方程组；最终运用数值求解方法求得三种散射机制的散射相位中心高度及功率贡献。本发明不但能够获取各种散射机制的功率贡献量还能辨别出各散射机制的散射相位中心高度，为极化目标的分解，地物识别及提取高度信息提供了新的技术手段。 |
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