一种基于高斯混合模型的图像增强算法

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专利名称 一种基于高斯混合模型的图像增强算法 申请号 CN201410093657.7 专利类型 发明专利 公开(公告)号 CN103914811A 公开(授权)日 2014.07.09 申请(专利权)人 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 发明(设计)人 朱明;陈莹 主分类号 G06T5/00(2006.01)I IPC主分类号 G06T5/00(2006.01)I;G06T5/40(2006.01)I 专利有效期 一种基于高斯混合模型的图像增强算法 至一种基于高斯混合模型的图像增强算法 法律状态 实质审查的生效 说明书摘要 一种基于高斯混合模型的图像增强算法涉及图像处理技术领域,该方法是:首先,将彩色图像的亮度分量统计成直方图,对直方图进行混合高斯建模;其次,应用改进的EM算法,对直方图进行高斯混合模型估计,找到似然函数期望最大化的参数,同时自适应确定最佳的聚类数量;然后,根据相邻聚类的交点将直方图分区,获得多个子直方图;最后,根据有映射关系的子直方图面积比例相等找到映射后的聚类,并应用保持最大熵方法趋于人类视觉特性微调整映射函数,得到最终的增强图像。本发明采用的图像增强技术,有效地提高了图像的对比度,并且提升了处理速度。由本发明方法所获取的增强图像无论是在主观视觉感知方面还是客观评价方面都取得了很好的效果。

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