| 专利名称 | 基于生物医学大数据的生物标记物组合识别方法和系统 | 申请号 | CN201410001304.X | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103761451A | 公开（授权）日 | 2014.04.30 | 申请（专利权）人 | 中国科学院数学与系统科学研究院 | 发明（设计）人 | 王勇;邹猛;张朋军;陈洛南;田亚平 | 主分类号 | G06F19/10(2011.01)I | IPC主分类号 | G06F19/10(2011.01)I | 专利有效期 | 基于生物医学大数据的生物标记物组合识别方法和系统 至基于生物医学大数据的生物标记物组合识别方法和系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种基于生物学医学大数据的生物标记物组合识别方法，其步骤包括：1）获取大量病人和健康人群的血清中蛋白或者代谢小分子的临床数据；2）根据获取的临床数据，采用最近中心分类框架构建标记物组合识别的最优化模型；3）对于单个特征进行逐个分析得到单个特征的预测能力，并根据单个特征的预测能力对所有特征进行排序；4）对有预测能力的特征，将临床数据整理为指定格式输入到所述标记物组合识别的最优化模型中，以对多个标记物组合的预测能力进行评估，并通过最小化分类的误差确定最优的标记物组合。本发明专门针对标记物组合进行识别，可应用在基因表达，蛋白质组等生物医学大数据中。 |
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