| 专利名称 | 一种在高维数据中快速识别特征组合的方法及系统 | 申请号 | CN201410001461.0 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103761426A | 公开（授权）日 | 2014.04.30 | 申请（专利权）人 | 中国科学院数学与系统科学研究院 | 发明（设计）人 | 王勇 | 主分类号 | G06F19/00(2011.01)I | IPC主分类号 | G06F19/00(2011.01)I | 专利有效期 | 一种在高维数据中快速识别特征组合的方法及系统 至一种在高维数据中快速识别特征组合的方法及系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种在高维数据中快速识别特征组合的方法及系统。该方法及系统一方面最小化由留一法度量的交叉验证分类误差、同时最小化选择特征的个数，最后建模实现高维数据中特征组合的快速识别，为高维数据的统计分析提供了一个快速的解决办法，在数据挖掘、机器学习、人工智能、生物医学等领域有广泛的应用前景。 |
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