| 专利名称 | 一种社交网络中用户属性的预测方法及系统 | 申请号 | CN201410005723.0 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103745105A | 公开（授权）日 | 2014.04.23 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明（设计）人 | 程学旗;贾岩涛;王元卓;张泽慧;冯凯 | 主分类号 | G06F19/00(2011.01)I | IPC主分类号 | G06F19/00(2011.01)I | 专利有效期 | 一种社交网络中用户属性的预测方法及系统 至一种社交网络中用户属性的预测方法及系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提供一种社交网络中用户属性的预测方法及系统，所述方法包括：统计一段时间内每个时刻对用户影响力最大的N个好友，其中N为正整数；以及根据每个时刻对用户影响力最大的N个好友在每个时刻的属性来预测将来时刻所述用户的属性。在地理位置社交网络数据集上的实验数据表明，本发明提供的社交网络中用户属性的预测方法及系统可提高用户属性预测的准确性。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
3、合同监控，代办手续
4、专员跟进，交易保障