| 专利名称 | 基于稀疏表示的多模态磁共振图像的分割方法及装置 | 申请号 | CN201310695295.4 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103714536A | 公开（授权）日 | 2014.04.09 | 申请（专利权）人 | 深圳先进技术研究院 | 发明（设计）人 | 李玉红;秦璟;贾富仓;王平安 | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06T7/00(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I | 专利有效期 | 基于稀疏表示的多模态磁共振图像的分割方法及装置 至基于稀疏表示的多模态磁共振图像的分割方法及装置 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于稀疏表示的多模态磁共振图像的分割方法及装置。本发明的分割方法采用基于稀疏表示的分类算法SRC（sparse?representation?based?classification）；本发明的分割方法通过建立基于MAP-MRF框架的图像分割模型对图像进行精确分割，利用马尔科夫随机场，充分考虑像素周围空间的相邻像素的影响，增加了图像分割的准确性，同时采用在线字典学习方法与图割的优化方法，提高了运行速度。 |
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