| 专利名称 | 基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法 | 申请号 | CN201310683227.6 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103699601A | 公开（授权）日 | 2014.04.02 | 申请（专利权）人 | 深圳先进技术研究院 | 发明（设计）人 | 赵娟娟;张帆;田臣;须成忠;白雪;邹瑜斌;罗俊 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法 至基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开一种基于时空数据挖掘的地铁乘客分类方法，包括步骤：S1、基础数据计算，包括智能卡有效统计和站点间相似度计算；S2、数据预处理；S3、乘客分类。本发明的有益效果：通过基于时间、空间的用户出行规律算法，通过对乘客的出行特征分析，将具有相似特征的乘客聚类，并最终完成乘客分类，类别1：极少出行乘客、类别2：单时间规律性乘客、类别3：单空间规律性乘客、类别4：时间和空间规律性乘客、类别5：时间和空间均不规律乘客。上述分类方法具有有效性和准确性，通过对乘客的划分，可以有效了解乘客的生活特征。 |
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