| 专利名称 | 一种基于大规模知识库的热点事件挖掘方法 | 申请号 | CN201310741535.X | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103699663A | 公开（授权）日 | 2014.04.02 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 郝红卫;孙正雅;王桂香;梁倩 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于大规模知识库的热点事件挖掘方法 至一种基于大规模知识库的热点事件挖掘方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于大规模知识库的热点事件挖掘方法，其包括：一种基于大规模知识库的热点事件挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：基于互联网中获取的数据，自动构建面向文本理解的大规模知识库，并实现其自动优化和知识更新；基于大规模知识库，对待检测的短文本进行结构化信息抽取，并根据所抽取的结构化信息对所述待检测的短文本进行分类，筛选出相应事件类文本；基于大规模知识库，将所筛选的事件类文本进行聚类，进而筛选出热点事件。本发明具有以下优点：自动从互联网中抽取结构化知识表示，并为实例和概念之间的语义关系建立结构化元组表示，并且具有知识回溯模式，提高了对短文本进行结构化信息抽取的准确度。 |
1、源头对接，价格透明
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