| 专利名称 | 一种基于时序数据的推荐系统攻击检测算法 | 申请号 | CN201310746814.5 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103678709A | 公开（授权）日 | 2014.03.26 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 王亮;吴书;王保兴 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于时序数据的推荐系统攻击检测算法 至一种基于时序数据的推荐系统攻击检测算法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于时序数据的推荐系统攻击检测方法，包括：利用用户-项目偏好程度数据集和频繁项集挖掘技术，得到用户组和项目组；为每对用户组和项目组计算组偏好程度值比例特征；将项目组中各项目的所有偏好程度按操作时间形成时序的偏好程度数据；为每对的用户组和项目组计算组偏好程度时间间隔特征；为用户组计算组平均熵特征；为每一用户组，选择其对应最大的组偏好程度值比例特征和最大的组偏好程度时间间隔特征，并依次利用上述三种特征对用户组进行排序，得到三个有序的用户组序列；综合所述三个有序的用户组序列，得到一个整体有序的用户组序列，从而得到最可能的攻击用户组；通过组偏好程度值比例特征得到最有可能的目标项目组。 |
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