| 专利名称 | 一种变换炉系统的炉温自学习控制方法 | 申请号 | CN201310728066.8 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103645633A | 公开（授权）日 | 2014.03.19 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 刘德荣;魏庆来;李超;徐延才 | 主分类号 | G05B13/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G05B13/00(2006.01)I | 专利有效期 | 一种变换炉系统的炉温自学习控制方法 至一种变换炉系统的炉温自学习控制方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种变换炉系统的炉温控制方法，该方法包括依次执行的如下步骤：采集变换炉在某段时间内的输入数据和输出数据，构建一个基于数据的变换炉系统炉温模型，该模型利用神经网络构建变换炉系统动态特性，用于确定变换炉炉温变化情况；根据所采集的数据，利用三层BP神经网络构建参考控制模型，用于确定变换炉系统输入参考量；将构建的带有变换炉系统炉温模型误差和参考控制模型误差的最优跟踪控制问题，利用系统变换转化为最优调节器问题；基于迭代自适应动态规划最优控制方法，求解最优控制的函数，最终获得系统的最优控制。本发明能够高效、实时、最优化控制变换炉温度，实现变换炉系统最优化运行。 |
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