| 专利名称 | 利用了网络搜索的依存句法的领域自适应方法 | 申请号 | CN201310729563.X | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103646112A | 公开（授权）日 | 2014.03.19 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 周光有;赵军 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06F17/27(2006.01)I | 专利有效期 | 利用了网络搜索的依存句法的领域自适应方法 至利用了网络搜索的依存句法的领域自适应方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 一种利用了网络搜索的依存句法领域自适应方法，包括：构建基于K-Best的候选依存句法树重排序模型，用一个基准模型来产生一组候选依存句法分析树，其中，每一个候选依存句法分析树对应一个概率，从而定义了多个依存句法分析结果的初始序列，在此序列的基础上，重排序模型试图利用目标领域新增的句法特征来改进初始的句法树序列；进行基于网络搜索的候选依存句法树的词语依存关系评估，首先需要将一棵依存句法树拆分为一组词语关系的集合，对于集合中的每一个词语语义关系，利用网络搜索，分别计算该词语语义关系的强度，然后根据词语关系的权重来确定其评估值。经过实验证明，在宾州中文树库上训练的依存句法器，在生物医学数据上也表现出了良好的性能。 |
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