| 专利名称 | 一种基于移动对象数据流的突发事件检测方法 | 申请号 | CN201310631243.0 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103631917A | 公开（授权）日 | 2014.03.12 | 申请（专利权）人 | 中国科学院软件研究所 | 发明（设计）人 | 郭黎敏;丁治明 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于移动对象数据流的突发事件检测方法 至一种基于移动对象数据流的突发事件检测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种基于移动对象数据流的突发事件检测方法，其步骤为：1）对移动对象时空数据流进行采集，存储移动对象的位置信息；2）以每个采样时刻为单位，挖掘当前时刻t的所有移动对象聚类，根据移动对象聚类得到一邻接表，同时更新该邻接表中的聚类间关联关系；3）根据邻接表中的链接关系在不大于t时刻内向前面的采样时刻搜索，建立滚雪球模式并挖掘出所有雪球模式的异常行为；4）根据雪球模式的异常行为检测出突发事件。本发明的方法将移动对象聚类过程和雪球模式挖掘过程联系起来，使得雪球模式的挖掘可以直接从邻接表中搜索得到，不再需要额外计算开销，从而降低了计算代价，提高了效率，同时提高了挖掘结果的有效性。 |
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