| 专利名称 | 一种疾病相关的心电图特征选择方法 | 申请号 | CN201310403000.1 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103632162A | 公开（授权）日 | 2014.03.12 | 申请（专利权）人 | 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所 | 发明（设计）人 | 张战成;董军 | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 一种疾病相关的心电图特征选择方法 至一种疾病相关的心电图特征选择方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提供的心电图特征选择方法，将心电图分为NSVF四类分类系统，并将NSVF四类分类系统分解为NvS，NvV，NvF，SvV，SvF，VvF六个二分类器，在上述每个二分类器中，对每个特征按得分高低进行排序并形成候选特征集合，再从每个二分类器选择最优特征子集，依据最优特征子集对待测心电图样本进行预测，得到待测心电图样的类别。本发明提供的心电图特征选择方法，将特征得分由高到低排序后形成特征子集，并从每个二分类器选择最优特征子集，采用最优特征子集对待测心电图样本进行预测，得到待测心电图样的类别，提高了预测精度。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
3、合同监控，代办手续
4、专员跟进，交易保障