| 专利名称 | 一种基于层次索引的图像检索方法及系统 | 申请号 | CN201310589470.1 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103617217A | 公开（授权）日 | 2014.03.05 | 申请（专利权）人 | 中国科学院信息工程研究所 | 发明（设计）人 | 谢洪涛;杨青娅;徐克付;谭建龙 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于层次索引的图像检索方法及系统 至一种基于层次索引的图像检索方法及系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种基于层次索引的图像检索方法，包括步骤：步骤1：对库图像提取二进制特征，并存入特征库；步骤2：对特征库中的每个二进制特征随机提取24位作为新特征组成新数据集；步骤3：对新数据集建立聚类索引，使搜索空间分为多层；步骤4：接收查询图像，提取查询图像的查询特征，对查询特征随机提取24位构成新查询特征，并将新查询特征与新数据集中的二进制特征进行匹配，完成初步过滤并得到候选集合；步骤5：将候选集合中的所有特征与原查询特征进行相似度计算，得到多个相似特征构成相似数据集，完成图像检索。本发明与基于sift特征的索引结构相比，该索引结构使得检索效率明显提升，空间资源消耗降低。 |
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