| 专利名称 | 一种基于数据驱动的自适应多层流模型设备诊断方法 | 申请号 | CN201310695175.4 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103617105A | 公开（授权）日 | 2014.03.05 | 申请（专利权）人 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 发明（设计）人 | 胡戎翔;李博远;袁润;王大桂;吴宜灿 | 主分类号 | G06F11/22(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F11/22(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于数据驱动的自适应多层流模型设备诊断方法 至一种基于数据驱动的自适应多层流模型设备诊断方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于数据驱动的自适应多层流模型设备诊断方法，结合了基于数据驱动方法的较好的准确性和基于多层流模型方法的较好的可解释性，克服了传统多层流模型方法中固定异常报警阈值容易造成漏警，从而造成诊断结果错误的问题。依据基于数据驱动的设备状态分类识别结果，自适应的调整多层流模型的异常报警阈值，并通过多层流模型异常检测和诊断推理进一步确认当前的设备状态，加强设备故障诊断的可靠性。该设备诊断方法具有重要的科学研究价值与工程应用价值。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
3、合同监控，代办手续
4、专员跟进，交易保障