| 专利名称 | 基于深度学习的图像检索排序方法 | 申请号 | CN201310626253.5 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103593474A | 公开（授权）日 | 2014.02.19 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 徐常胜;袁召全;桑基韬 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I | 专利有效期 | 基于深度学习的图像检索排序方法 至基于深度学习的图像检索排序方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的图像检索排序方法。该方法包括以下步骤：提取查询对象和训练数据库中图像的底层特征；通过深度网络进行高层语义学习和特征融合，得到多个查询对象-图像对的高层特征以及深度网络的初定参数；对查询对象-图像对的高层特征分别进行线性回归，得到查询对象-图像对的排序分数；得到与查询对象相关的训练数据集中的图像的排序列表，将该排序列表与训练数据集中各图像的真实的排序列表进行比较，得到与查询对象相关的图像对的成对损失值；对深度网络的初定参数进行调整，得到深度网络的最终参数；计算新的查询对象的底部特征，并得到其对应的深度网络；在测试数据集中进行搜索，得到与其相关的图像列表。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
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