| 专利名称 | 一种面向海量时序数据的图数据处理方法及系统 | 申请号 | CN201310559846.4 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103593433A | 公开（授权）日 | 2014.02.19 | 申请（专利权）人 | 中国科学院信息工程研究所 | 发明（设计）人 | 周薇;高赟;冉攀峰;韩冀中 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 一种面向海量时序数据的图数据处理方法及系统 至一种面向海量时序数据的图数据处理方法及系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种面向海量时序数据的图数据处理方法及系统，预处理社交网络数据，并抽象出以顶点代表人物，以若干条带有时间戳的边代表人物间互动关系的图结构；该表示方法能够有效的表示有互动时序关系的社交网络关系；根据名人效应将图结构按照预定的欧式距离切分成若干个图结构块，并给图结构块及其内部的顶点编号；按照内存组织方式将图结构块导入内存的相应位置中；该内存存储方式充分利用了图数据的分布特性，能达到高效的存储和查询性能；本发明本着节省计算时间和内存空间的原则，改进了原始以顶点为计算单元的编程模型，而是采用以消息为计算单元的编程模型，这种方式在很大程度上节省了计算时间，也节约了存储空间。 |
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