| 专利名称 | 一种网络安全态势预测方法及系统 | 申请号 | CN201310544315.8 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103581188A | 公开（授权）日 | 2014.02.12 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明（设计）人 | 金舒原;庞依;张亚星 | 主分类号 | H04L29/06(2006.01)I | IPC主分类号 | H04L29/06(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I;G06N3/12(2006.01)I | 专利有效期 | 一种网络安全态势预测方法及系统 至一种网络安全态势预测方法及系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种网络安全态势预测方法及系统，方法包括：将获得的网络安全态势值序列集合作为训练数据；对反向传播神经网络结构进行初始化，包括设定输入层神经元个数M和输出层神经元个数N；对该训练数据进行实数编码，并找到最具适应度训练数据；将该最具适应度训练数据中的该输入层神经元个数M所对应的安全态势值作为输入值，该输出层神经元个数N所对应的安全态势值作为期望输出值，训练该反向传播神经网络，并建立网络安全态势的预测模型；将该输入层神经元个数M所对应的安全态势值作为输入值，根据该预测模型预测该输出层神经元个数N所对应的网络安全态势值。该方法能提高网络安全态势预测的收敛速度，降低训练时间和预测误差。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
3、合同监控，代办手续
4、专员跟进，交易保障