| 专利名称 | 合成孔径声纳图像的目标自动识别方法以及自动识别系统 | 申请号 | CN201210259761.X | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103577825A | 公开（授权）日 | 2014.02.12 | 申请（专利权）人 | 中国科学院声学研究所 | 发明（设计）人 | 丁雪洁;解恺;刘维;刘纪元 | 主分类号 | G06K9/46(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 合成孔径声纳图像的目标自动识别方法以及自动识别系统 至合成孔径声纳图像的目标自动识别方法以及自动识别系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种合成孔径声纳图像的自动识别方法和系统，该方法包括以下步骤：图像的预处理和分割步骤、特征提取步骤、分类判决步骤，其中，特征提取步骤包括：阴影几何特征的提取步骤、目标归一化中心矩的提取步骤，在所述特征提取步骤和所述分类判决步骤之间还设有：特征优化步骤。本发明提供的自动识别系统在现有识别系统的基础上设置了特征提取和优化模块，该特征提取和优化模块包括：特征提取单元、特征优化单元，特征提取单元用于提取阴影的几何特征和目标的归一化中心矩特征；特征优化单元用于对阴影的几何特征和目标的归一化中心矩特征进行优化。采用本发明提供的方法和系统易于识别合成孔径声纳图像中的目标，而且还提高了识别精度。 |
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