| 专利名称 | 一种利用相关主题模型识别社会群体行为的方法 | 申请号 | CN201310562450.5 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103559510A | 公开（授权）日 | 2014.02.05 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 王亮;谭铁牛;黄永祯;赵放 | 主分类号 | G06K9/66(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/66(2006.01)I | 专利有效期 | 一种利用相关主题模型识别社会群体行为的方法 至一种利用相关主题模型识别社会群体行为的方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种利用相关主题模型识别社会群体行为的方法，该方法包括以下步骤：利用相关主题模型对视频数据集中的视频进行建模；基于相关主题模型和视频训练集得到优化目标函数；在使得优化目标函数最大的情况下计算相关主题模型中的各个参数，训练得到包括分类器的相关主题模型；将视频测试集中测试视频的词袋表示输入到相关主题模型中，利用隐含单元对可见单元的条件概率推断得到测试视频的主题表示；将测试视频的主题表示送入分类器中，得到对于相应测试视频最后的识别结果。本发明能够提取出更具区分力的稀疏相关主题表示来弥补低层视频特征和类别标签之间的语义鸿沟，同时在缺乏标签数据的情况下仍然能够达到很好的识别性能。 |
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