| 专利名称 | 一种钓鱼网站鉴别系统和方法 | 申请号 | CN201310477276.4 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103544436A | 公开（授权）日 | 2014.01.29 | 申请（专利权）人 | 深圳先进技术研究院 | 发明（设计）人 | 张巍;姜青山 | 主分类号 | G06F21/55(2013.01)I | IPC主分类号 | G06F21/55(2013.01)I;G06F17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 一种钓鱼网站鉴别系统和方法 至一种钓鱼网站鉴别系统和方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明提出一种钓鱼网站鉴别系统，包括页面爬取模块、特征提取模块、网页关系建模模块、决策树分类模块及鉴别模块；页面爬取模块爬取网站的页面源代码，并提取网站的中文文本及网站的内/外链接数量；特征提取模块提取网站的页面特征词、内/外链接数量之比及排名信息；网页关系建模模块根据所述页面特征词获取所述网站和黑/白名单的关系；决策树分类模块使用决策树进行训练，构建决策树分类模型；鉴别模块保存决策树分类模型，并利用决策树分类模型对未知网站进行鉴别，判断是否为钓鱼网站。可有效提高分类鉴别的准确性，且可克服基于黑名单的检测技术只能识别在黑名单中的钓鱼网站的局限性。另外提供钓鱼网站鉴别方法。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
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