| 专利名称 | 一种基于多实例马尔科夫模型的行为识别方法 | 申请号 | CN201310566006.0 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103544503A | 公开（授权）日 | 2014.01.29 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 王春恒;周文;肖柏华;张重 | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于多实例马尔科夫模型的行为识别方法 至一种基于多实例马尔科夫模型的行为识别方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于多实例马尔科夫模型的行为识别方法。该方法包括以下步骤：对每个视频提取局部特征，用一个局部视频块的特征直方图来表示行为的某个局部运动；通过随机采样的方式得到许多局部视频块，这些局部视频块将形成多个马尔科夫链，这些马尔科夫链表示为某些局部运动在时间上的连续动作；在多实例学习的框架下，模型选择最具有判别性能的马尔科夫链表示行为；测试时，以同样的方式构成多个马尔科夫链表示视频，然后计算出这些马尔科夫链的分数，大于某个阈值为这种行为，反之不属于这种行为。本发明通过多实例马尔科夫模型，达到复杂场景下行为识别的目的，并可以减少对视频的标注。 |
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