| 专利名称 | 一种煤气化炉系统的炉温自学习控制方法 | 申请号 | CN201310516852.1 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103529699A | 公开（授权）日 | 2014.01.22 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 刘德荣;魏庆来;徐延才 | 主分类号 | G05B13/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G05B13/00(2006.01)I;C10J3/46(2006.01)I | 专利有效期 | 一种煤气化炉系统的炉温自学习控制方法 至一种煤气化炉系统的炉温自学习控制方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种煤气化炉系统的炉温自学习控制方法，其包括：构建一个基于数据的煤气化炉系统炉温自学习系统模型，用于确定煤气化炉炉温变化；利用三层BP神经网络构建输入煤中元素含量比例的煤质模型，用于确定煤质；利用三层BP神经网络构建输入量参考控制模型，用于确定煤气化炉系统输入参考量；将构建的煤气化炉系统炉温自学习系统模型误差、煤质模型误差和输入量参考控制模型误差与系统外部扰动转化为煤气化炉系统炉温自学习系统控制模型的扰动控制变量；基于迭代自适应动态规划自学习最优控制方法，在所述扰动控制变量对所述系统温度控制误差影响最大的情况下建立求解最优控制的函数，最终获得系统控制。 |
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