| 专利名称 | 一种基于隐语义概率模型的个性化服务推荐系统及方法 | 申请号 | CN201310392446.9 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103473291A | 公开（授权）日 | 2013.12.25 | 申请（专利权）人 | 中国科学院软件研究所 | 发明（设计）人 | 彭启民;胡堰;胡晓惠 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于隐语义概率模型的个性化服务推荐系统及方法 至一种基于隐语义概率模型的个性化服务推荐系统及方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种基于隐语义概率模型的个性化服务推荐系统及方法，属于服务计算技术领域，包括以下步骤：确定用于评价一系列功能相似服务的性能优劣的QoS指标体系；建立用户、用户指标偏好以及服务情境三者之间的隐语义概率模型；收集系统内不同用户在不同的服务情境下使用不同功能的服务时通过与系统交互提供的指标偏好信息，并存入历史经验数据库；用已收集的数据训练隐语义概率模型的参数；当用户不熟悉某种服务情境，但需要在该服务情景下调用特定功能服务时，利用已训练的隐语义概率模型对该用户的指标偏好进行预测；根据预测出的用户个性化的QoS指标偏好，对候选服务进行综合筛选，从中选出最贴近该用户需求的服务，从而实现个性化服务推荐。 |
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