| 专利名称 | 一种基于蚁群协同过滤算法的物品推荐方法和装置 | 申请号 | CN201310382379.2 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103425791A | 公开（授权）日 | 2013.12.04 | 申请（专利权）人 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 发明（设计）人 | 廖晓锋;姜青山 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06Q30/00(2012.01)I | 专利有效期 | 一种基于蚁群协同过滤算法的物品推荐方法和装置 至一种基于蚁群协同过滤算法的物品推荐方法和装置 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于蚁群协同过滤算法的物品推荐方法和装置，以根据用户的喜好向用户准确推荐适当的物品。所述方法包括：基于用户ui对任一物品vj的评分因子以及信息素的衰变因子，获取所述用户ui的信息素和所述任一物品vj的信息素根据所述用户ui的信息素和所述任一物品vj的信息素计算所述用户ui与所述任一物品vj的相似度；对所述计算获得的相似度进行排序，向所述用户ui推荐相似度高的物品。本发明实施例提供的方法借助信息素随着时间的推移而挥发的机制，可根据用户对物品的喜好随时间推移而改变建模，由此能够向用户推荐其真正喜好的物品，优化了推荐系统的推荐功能。 |
1、源头对接，价格透明
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