| 专利名称 | 一种基于合成孔径声纳图像的海底底质分类方法及系统 | 申请号 | CN201210151963.2 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103425992A | 公开（授权）日 | 2013.12.04 | 申请（专利权）人 | 中国科学院声学研究所 | 发明（设计）人 | 陈强;田杰;刘维;黄海宁;张春华 | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于合成孔径声纳图像的海底底质分类方法及系统 至一种基于合成孔径声纳图像的海底底质分类方法及系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种基于合成孔径声纳图像的海底底质分类方法，该方法用于对合成孔径声纳图像的海底底质进行分类，包含：步骤101）读入待分类的包含海底底质的合成孔径声纳图像；步骤102）计算合成孔径声纳图像的灰度共生矩阵；步骤103）基于灰度共生矩阵获取能够反应海底底质信息的特征参量，所有参量组成能够反应纹理特征的特征向量；步骤104）将特征向量与统计信息比较，进而完成海底底质分类；所述的统计信息为：根据合成孔径图像不同底质类型的特征，利用所有类型的海底底质灰度共生矩阵中的纹理特征参量，构造特征向量；并对所有特征向量分别进行训练，得到所有海底底质区域对应的典型值，并将所有典型值进行存储构成统计信息。 |
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