| 专利名称 | 一种零训练样本行为识别方法 | 申请号 | CN201310364990.2 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103400160A | 公开（授权）日 | 2013.11.20 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 王春恒;张重;肖柏华;刘爽;周文 | 主分类号 | G06K9/66(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/66(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I | 专利有效期 | 一种零训练样本行为识别方法 至一种零训练样本行为识别方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种零训练样本行为识别方法，该方法包括以下步骤：提取每个动作视频样本的特征向量；设定多个人体运动属性以及每个人体运动属性下动作视频对之间的关系；将动作视频对关系作为输入，利用排序支持向量机进行训练；利用输出的排序分数，对每一类有训练样本的人体行为拟合得到混合高斯模型；利用迁移学习获得零训练样本人体行为类别的混合高斯模型；提取测试视频样本的特征向量；利用最大后验概率原则，判断测试视频样本中零训练样本人体行为所属的类别。本发明通过利用混合高斯模型拟合排序分数，达到行为识别的目的，并通过最大后验判断所属类别，从而提高行为识别的鲁棒性。 |
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