| 专利名称 | 一种基于隐结构推理的行为识别方法 | 申请号 | CN201310087343.1 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103136540A | 公开（授权）日 | 2013.06.05 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 黄凯奇;张彰;单言虎 | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于隐结构推理的行为识别方法 至一种基于隐结构推理的行为识别方法 | 法律状态 | 著录事项变更 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于隐结构推理的行为识别方法，包括以下步骤：提取训练数据的局部特征并聚类，构建一个码本词袋，利用局部特征的时空分布建立码本之间的共生关系图，结合局部特征在人体上的分布特性推理出共生关系图中的隐结构并将其反馈到共生关系图中得到一个具有多层结构信息的图模型；利用图模型获取训练数据中局部特征的稳定性系数并构建训练数据的特征向量，训练分类器模型；提取未知视频中的局部特征，利用图模型计算其稳定性系数，构建视频的特征向量，用分类器进行分类。该方法通过研究人体结构特征来学习局部特征之间的结构信息，可以更好的对主体的行为进行描述。本方法可以用于公共安全领域，如异常行为检测等；也可用于人机交互。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
3、合同监控，代办手续
4、专员跟进，交易保障