| 专利名称 | 一种基于视觉显著性模型的自动检测跟踪方法 | 申请号 | CN201310071858.2 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103116896A | 公开（授权）日 | 2013.05.22 | 申请（专利权）人 | 中国科学院光电技术研究所 | 发明（设计）人 | 徐智勇;金炫;魏宇星 | 主分类号 | G06T7/20(2006.01)I | IPC主分类号 | G06T7/20(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于视觉显著性模型的自动检测跟踪方法 至一种基于视觉显著性模型的自动检测跟踪方法 | 法律状态 | 公开 | 说明书摘要 | 本发明是一种基于视觉显著性模型的自动检测跟踪方法，用视觉显著性模型计算输入视频图像的颜色、亮度、方向显著性图，根据加权后的显著性图定义简单场景和复杂场景；检测到简单场景时，用显著性区域建立矩形框作为跟踪目标进行跟踪；检测到复杂场景时，根据权值不同对人为手动选择的跟踪框进行校正；利用跟踪学习检测算法对跟踪框进行跟踪，检测出跟踪失败；使用视觉显著性模型对失败后的每一帧图像进行检测，对显著性图中各个区域与跟踪失败前的线上模型进行直方图匹配，对相似性第一高的区域进行跟踪；对多个相似度相近的区域时，同时送入目标检测器进行检测，重复对下一帧图像目标进行跟踪检测并用直方图对比步骤直到重新检测到目标并跟踪。 |
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