| 专利名称 | 一种个性化论文推荐方法及其系统 | 申请号 | CN201310230933.5 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103336793A | 公开（授权）日 | 2013.10.02 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明（设计）人 | 程学旗;郭嘉丰;薛欢;廖华明;曹雷 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 一种个性化论文推荐方法及其系统 至一种个性化论文推荐方法及其系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种个性化论文推荐方法及其系统，其中该方法包括：步骤1，利用科研领域中研究人员撰写学术论文的行为特性，挖掘异质学术网络数据，根据所述异质学术网络数据构建训练数据集，并根据所述训练数据集进行训练得到排序学习模型；步骤2，在线构建用户配置，生成用户感兴趣的候选论文集，根据所述候选论文集并基于所述排序学习模型生成论文推荐结果，基于所述论文推荐结果，按照一定方式生成论文推荐返回给用户；步骤3，在线接收用户反馈，并根据不同的用户反馈行为相应地更新所述论文推荐结果。本发明有效地避免了推荐系统初期的“冷启动”问题，保证了推荐结果的准确率和召回率。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
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4、专员跟进，交易保障