| 专利名称 | 一种基于多特征与多帧信息融合的助力车检测方法 | 申请号 | CN201310283129.3 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103310206A | 公开（授权）日 | 2013.09.18 | 申请（专利权）人 | 中国科学技术大学 | 发明（设计）人 | 凌强;张逸成;徐理想;严金丰;李峰 | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06T7/20(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于多特征与多帧信息融合的助力车检测方法 至一种基于多特征与多帧信息融合的助力车检测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 一种基于多特征与多帧信息融合的助力车检测方法，为两个阶段，第一个阶段检测目标并提取单帧图像中运动物体的特征信息进行融合得到单帧的目标分类判决，第二个阶段对多帧图像的各判决进行融合从而产生总体目标分类判决结果。本发明不依赖于额外的硬件设备，能够处理实际视频监测中得到的质量较差、尺寸较小且场景混杂的图像；提高系统的检测率，降低了漏检率；提高了检测速度，满足了实时检测需求。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
3、合同监控，代办手续
4、专员跟进，交易保障