| 专利名称 | 一种基于参数识别与估计的隐写分析方法 | 申请号 | CN201310214534.X | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103310235A | 公开（授权）日 | 2013.09.18 | 申请（专利权）人 | 中国科学院信息工程研究所 | 发明（设计）人 | 赵险峰;张纪宇;安宁钰;夏冰冰;周楠 | 主分类号 | G06K9/66(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/66(2006.01)I;G06T1/00(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于参数识别与估计的隐写分析方法 至一种基于参数识别与估计的隐写分析方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于参数识别与估计的隐写分析方法。本方法为：1）建立一隐写配置方案知识库；其中，每一配置方案包括一隐写分析分类器的配置参数Fi以及获得所述配置参数Fi所用训练样本的属性参数向量Ti；2）对待检测对象，首先确定其属性参数向量P；3）将该待测对象的属性参数向量P与所述隐写配置方案知识库中每一配置方案的属性参数向量Ti进行相似度计算，得到一相似度度量指标；4）选择相似性度量指标最大的配置方案所对应的隐写分析分类器参数配置，作为隐写分析分类器中的相应参数，对该待测对象进行隐写分析，判断其是否为含有隐写信息的隐文样本。与现有技术相比，本发明大大提高了隐写分析的准确率。 |
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