| 专利名称 | 基于增量主成分分析的特征与模型互匹配人脸跟踪方法 | 申请号 | CN201310267907.X | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103310204A | 公开（授权）日 | 2013.09.18 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 吴怀宇;潘春洪;陈艳琴;赵两可 | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I | 专利有效期 | 基于增量主成分分析的特征与模型互匹配人脸跟踪方法 至基于增量主成分分析的特征与模型互匹配人脸跟踪方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于在线增量主成分分析的特征与模型互匹配人脸跟踪方法，该方法包括以下步骤：对多幅人脸图像进行离线建模，得到模型匹配(CLM)模型A；对待跟踪人脸视频中的每一帧进行关键点检测，所有关键点的集合及其鲁棒描述子组合为关键点模型B；基于所述关键点模型B对所述待跟踪人脸视频中的每一帧进行关键点匹配，获得每一帧人脸图像中初始的人脸姿态参数组；利用模型A对待跟踪人脸视频进行CLM人脸跟踪；基于初始人脸姿态参数组和初次跟踪结果进行再跟踪；更新模型A并重复上述步骤，得到最终的人脸跟踪结果。本发明解决了在进行CLM人脸跟踪时，由于目标图像中相邻帧间变化大时出现的跟踪丢失的问题，从而提高了跟踪的精准度。 |
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