| 专利名称 | 一种基于高光谱遥感图像的分类方法及装置 | 申请号 | CN201310248492.1 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103295030A | 公开（授权）日 | 2013.09.11 | 申请（专利权）人 | 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 | 发明（设计）人 | 张兵;孙旭;高连如;吴远峰;李利伟;庄丽娜 | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/00(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于高光谱遥感图像的分类方法及装置 至一种基于高光谱遥感图像的分类方法及装置 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明实施例提供了一种高光谱遥感图像的分类方法及装置，将高光谱遥感图像中像元的空间邻域信息作为约束条件，依据计算得到的聚类中心集合，通过人工蜂群算法确定高光谱遥感图像的最优聚类中心，并使用最优聚类中心对高光谱遥感图像中的目标进行分类，因此，在对图像中的目标分类的过程中，不仅以像元的光谱为依据，而且以像元的空间邻域信息为依据，按照地理学中空间上越临近，则归属于同一类别的可能性越高的原理，考虑像元的空间邻域信息后，光谱差异大但在空间上临近的像元被归为一类的可能性大大增加，因此，能够避免分类过度的问题。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
3、合同监控，代办手续
4、专员跟进，交易保障