| 专利名称 | 一种基于树结构指导的英文场景文本块识别方法 | 申请号 | CN201310230927.X | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103279753A | 公开（授权）日 | 2013.09.04 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 王春恒;史存召;肖柏华;高嵩;胡仅龙 | 主分类号 | G06K9/20(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/20(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于树结构指导的英文场景文本块识别方法 至一种基于树结构指导的英文场景文本块识别方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开一种基于结构指导的英文场景文本块识别方法，S1在部件上对每类字符建立树结构，并为每类字符训练一个用于检测出该类字符结构的字符树结构模型；S2在待识别的文本块图像中使用每类字符树结构模型对每类字符进行检测，得到所有类别字符的检测结果；S3对检测结果进行非极大值抑制，抑制检测分数低的检测结果，保留检测分数高的检测结果，这些保留的检测结果所在位置代表了候选字符所在的位置，将这些候选字符中的每个候选字符所在的位置设为一个节点，利用这些节点建立条件随机场；S4为条件随机场定义损失函数，所述损失函数包括一元损失函数和二元损失函数；S5对损失函数做最小化处理，得到最终的文本块识别结果。 |
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