| 专利名称 | 对用户进行个性化推荐的方法和装置 | 申请号 | CN201210028896.5 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103246672A | 公开（授权）日 | 2013.08.14 | 申请（专利权）人 | 中国科学技术大学 | 发明（设计）人 | 陈恩红;吴乐;宝腾飞;向彪;徐林莉 | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 专利有效期 | 对用户进行个性化推荐的方法和装置 至对用户进行个性化推荐的方法和装置 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种对用户进行个性化推荐的方法和装置。该方法主要包括：利用用户的标签数据计算用户之间的相似度，利用产品的标签数据计算产品之间的相似度，根据相似度信息获取每个用户和每项产品的邻居集合；基于所述用户和产品的邻居集合信息，采取最近邻居矩阵分解算法计算出用户和产品的特征向量；根据用户和产品的特征向量，预测用户对未评分产品的评分数据，根据所述评分数据对用户进行个性化产品推荐。本发明实施例能在矩阵分解模型中引入了标签信息、邻居集合信息，使得相似的用户/产品具有相似的特征向量，因此既拥有矩阵分解模型的优点，又能够在全局结构中抓住邻居间的强关系。 |
1、源头对接，价格透明
2、平台验证，实名审核
3、合同监控，代办手续
4、专员跟进，交易保障