| 专利名称 | 一种基于稀疏光谱字典的压缩感知高光谱图像重构方法 | 申请号 | CN201310166348.3 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103247034A | 公开（授权）日 | 2013.08.14 | 申请（专利权）人 | 中国科学院光电研究院 | 发明（设计）人 | 李传荣;马灵玲;汪琪;唐伶俐;胡坚;李子扬;王宁;周勇胜;李峰 | 主分类号 | G06T5/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06T5/00(2006.01)I | 专利有效期 | 一种基于稀疏光谱字典的压缩感知高光谱图像重构方法 至一种基于稀疏光谱字典的压缩感知高光谱图像重构方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明涉及一种基于稀疏光谱字典的压缩感知高光谱图像重构方法，属于遥感技术领域。针对现有高光谱成像系统数据量大、系统复杂、成本高的问题，提出一种基于稀疏光谱字典的压缩感知高光谱图像重构方法。该方法基于现有的地物光谱库，分类选取典型地物光谱曲线组成样本库，采用信号稀疏分解领域的相关算法对该样本库进行训练得到稀疏字典，结合压缩测量值和随机测量矩阵进行高光谱重构，根据重构效果调整上述算法的相关参数直至最佳。本方法得到的稀疏字典对地物光谱的稀疏化效果更好，重构光谱的精度更高，不同于传统的信号在稀疏字典下的分解与重构，本方法不需要目标的先验信息，具有广泛的应用面。 |
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