| 专利名称 | 基于深度信息的图像分类方法 | 申请号 | CN201310178645.X | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103246895A | 公开（授权）日 | 2013.08.14 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 谭铁牛;王亮;黄永祯;周振 | 主分类号 | G06K9/66(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/66(2006.01)I | 专利有效期 | 基于深度信息的图像分类方法 至基于深度信息的图像分类方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本公开提供了一种基于深度信息的图像分类方法，包括：使用已知深度信息的第一训练图像集训练马尔可夫随机场MRF；使用所述MRF从未知深度信息的第二训练图像集提取深度信息；从所述第二训练图像集提取局部特征；基于所提取的深度信息和所提取的局部特征来训练支持向量机分类器；以及使用经训练的支持向量机分类器来对待分类图像集中的图像进行分类，其中所述第二训练图像集和所述待分类图像集属于同一场景集。现有的图像分类方法只考虑图像空间，也即二维空间的信息，本公开考虑了深度信息，将原来在二维空间中难以区分的特征在深度维度上予以分开，从而提高了图像分类的准确性。 |
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