| 专利名称 | 一种多视角行为识别方法 | 申请号 | CN201310181275.5 | 专利类型 | 发明专利 | 公开（公告）号 | CN103226713A | 公开（授权）日 | 2013.07.31 | 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 王春恒;张重;肖柏华;周文;刘爽 | 主分类号 | G06K9/64(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/64(2006.01)I | 专利有效期 | 一种多视角行为识别方法 至一种多视角行为识别方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 | 说明书摘要 | 本发明公开了一种多视角行为识别方法。该方法包括以下步骤：对每个视角的动作视频样本提取其局部和全局特征，并把每个动作视频样本表示成为一个特征向量；对源视角和目标视角的动作视频样本的变换矩阵进行初始化；然后在信息论的框架下求得源视角和目标视角的动作视频样本的变换矩阵；根据两个视角的动作视频样本的变换矩阵求得虚拟视角核；然后求得每个动作视频样本之间的相似度；最后使用支持向量机分类器对测试动作视频进行分类。本发明通过连接在源视角和目标视角的连续通路达到多视角行为识别的目的；通过虚拟视角核计算得到的相似度矩阵能够作为任何基于核分类器的输入。 |
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